Installing TensorFlow

TensorFlow

配置环境

我的环境是 macOS Sierra 10.12.6，其他mac版本应该也适用。

pyenv

安装pyenv 管理多版本 python，通过它安装 python。原因是不希望污染mac自带系统python。详细过程参考官方doc，这里描述一下我的安装过程。

1. 安装：

# 使用git安装
$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
# 使用Homebrew on Mac OS X 安装
$ brew update
$ brew install pyenv

没有Homebrew请安装并更新

# 配置pyenv的环境，
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$ echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
$ echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
$ exec "$SHELL"

这里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同 Linux 而需作修改，如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc 详情见官方doc

1. 用pyenv安装python

$ pyenv install 3.6.3

pyenv的常用指令

s

更多关于pyenv的使用大家可以参考这篇文章使用 pyenv 管理 Python 版本
查看当前python版本和路径

pyenv versions
  system
* 3.6.3 (set by /Users/baron/.pyenv/version)

TensorfFlow 安装

• 最简单的办法是从官网下载TensorFlow直接安装
• 当然我们也可以追求性能用源码安装，这里是官方文档
• 这里介绍CPU版本的安装，GPU版本还需要CUDA和Xcode的环境，这里有关于GPU版本安装的解释

# 安装 bazel
brew update && brew install bazel

# 安装 python dependencies分别是six numpy wheel

# python 2.x pip用以下指令
sudo -H pip install six numpy wheel 

# python 3.x pip3 用以下指令
sudo -H pip3 install six numpy wheel 

# 下载源码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

# 如果使用pyenv之后 建议clone在pyenv的python子文件夹下 
# cd 到路径，以下是我的tensflow的路径
cd /Users/baron/.pyenv/versions/3.6.3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow

# 配置编译文件，基本默认选项，建议仔细看下，官方doc有解释，路径一定要注意，tensflow在那个pyrthon下，写哪个python路径
# 因为需要下载一些文件，需要开翻墙
./configure

# 编译没有 GPU 支持版本，很漫长，编译了将近一个小时
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

# 打包到/tmp/tensorflow_pkg下
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

# 查看包名
ls -alh /tmp/tensorflow_pkg

# 用pip或pip3安装，后面的包名替换成泥自己编译后的
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-macosx_10_11_x86_64.whl

在安装报错的时候，尝试加上sudo，若还是不行使用sudo -H，我就因为这个问题耽误好久。
注意所有路径问题，编译时显示路径不对，请cd或者更改到你TensorFlow的实际路径

直接安装他人编译好的版本

可以在这里下载别人已经编译好的.whl文件来安装或者更新，注意自己的python版本和TensorFlow版本以及系统

检测和更新

最后进入IDE，python shell或者terminal 用pyenv选择你安装了tensorflow的python版本

workon ml
python
# 进入 python repl 环境
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'

更新

对于有强迫症的小伙伴（譬如我
更新是必不可少的^_^

# 更新brew安装过的一切
brew update
# 查看pip安装过的所有包
pip3 list --format=columns
# 查看pip安装过的且需要更新的包
pip3 list --outdated --format=columns
# 一个个输入包名更新就好了
sudo -H pip3 install -U 包名

Reference

1. Installing TensorFlow from Sources
2. 源码安装 TensorFlow for Mac OS X

赏

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